Lernen wird bei neuronalen Netzen zumeist als Gewichtsveränderung zwischen den Einheiten definiert. Wie die Gewichtsveränderung genau erfolgt ist abhängig von der verwendeten Lernregel.

Lernregeln:
Backpropagation

Algorithmus
Gewichtsveränderungen in Schritte unterteilen:

• Forward-Pass
• Fehlerbestimmung
• Backward-Pass

Noch unvollständig wird noch Erweitert…