Dieses Unterkapitel von Dev dient zum Vertiefen meines Wissens. Trotzdem möchte ich dieses Wissen mit anderen teilen. Also falls ihr hier Fehler findet oder Verbesserungsvorschläge habt, schreibt diese bitte in die Kommentare. Die Inhalte stammen aus verschiedenen Quellen im Internet und von mir, daher bin ich für Feedback dankbar. Ich versuche hier die Themen verständlich zu vermitteln. [Quellen sowie weitere Literaturtipps im letzten Kapitel.]

Künstliche Intelligenz
Lösen von Problemen mit Methoden, die ein Mensch als intelligent bezeichnen würde.

Abstraktion
Eigenständiges Erfassen und Verdichten von Informationen.

Adaption
Reaktion und Anpassung auf eine sich verändernde Umgebung.

Lernen
Aufnahme von neuen Informationen und Reogranisation des vorhanden Wissens.

Kommunikation
Angemessene Fähigkeit mit der Umwelt in Kontakt zu treten.

Methoden der KI

• Suchen / Suchverfahren
• Planen
• Optimieren / Konfigurieren
• Logisches Schließen
• Approximationsmethoden

Ein paar Anwendungsbereiche
Suchmaschine, Diagnose, Prognose, Zeichenerkennung, Handschrifterkennung, Spracherkennung, Computerspiele, Gruppensimulation, wissensbasierte Systeme, Gesichtserkennung, Fingerabdrücke, Erkennen von unbekannten Zusammenhängen

Vorbild
Als Vorbild dient das menschliche Gehirn. Dies besitzt 30 Mrd. Neuronen, die zum Teil hochgradig vernetzt sind. Zudem ermöglicht es alle “intelligente” Aufgaben der künstlichen Intelligenz

Prinzip

• Elemente (Neuronen) verdichten Informationen
• Komplexe Probleme lassen sich durch Vernetzung lösen
• Lernfähigkeit durch Trainieren der Netze